«Сбер» усовершенствовал собственную платформу для распознавания объектов в фото- и видеоматериалах Layer для маркетплейсов, магазинов и онлайн-журналов. Теперь сервис позволяет бизнесу вывести свою рекомендательную систему на новый уровень: Layer может еще точнее определить пол и возраст человека по фотографии, даже если в кадр не попало лицо, а затем подобрать релевантные товары для клиента согласно их поисковому запросу. Таким образом, компаниям открывается эффективный канал продаж, а онлайн-журналы получают дополнительную монетизацию с рекомендуемых товаров. Об этом CNews сообщили представители Сбербанка.

Это стало возможным благодаря внедрению в Layer собственной модели «Сбера» MiVOLO. В любом из сценариев точность модели в определении возраста значительно выше, чем у человека.

Layer уже используется на многих интернет-площадках страны. Для онлайн-журналов она анализирует изображения в статьях о моде и домашнем декоре и сразу же составляет для читателей список похожих товаров в партнерских интернет-магазинах. А на маркетплейсе «Мегамаркет» сервис выбирает для покупателей элементы гардероба, похожие на те, что человек видит в карточке товара или на модели.

Интегрировать Layer в свою бизнес-модель может любая компания. Достаточно оставить заявку на сайте.

Источник